Тамбов
Общероссийский академический научный журнал
“Вопросы когнитивной лингвистики”

ПОДРОБНЫЙ СИНТАКСИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЯЗЫКА АВИАЦИОННОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ: НАСТРОЙКА АНАЛИЗАТОРА ARTEMIS ДЛЯ ОБРАБОТКИ ПРОСТЫХ ПРЕДЛОЖЕНИЙ ЯЗЫКА ASDSTE-100

ПОДРОБНЫЙ СИНТАКСИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЯЗЫКА АВИАЦИОННОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ: НАСТРОЙКА АНАЛИЗАТОРА ARTEMIS ДЛЯ ОБРАБОТКИ ПРОСТЫХ ПРЕДЛОЖЕНИЙ ЯЗЫКА ASDSTE-100


Автор:  А. Диас-Галан

Организация :  Университет Ла Лагуны, Институт лингвистики имени Андреса Бельо

Аннотация :  Лингвистический анализатор ARTEMIS (Automatically Representing Text Meaning via an Interlingua-based System) был разработан с целью синтаксического, семантического и прагматического анализа фрагментов естественных языков [Периньян-Паскуаль и Аркас Туньес 2014]. Обычной практикой при тестировании анализатора перед тем, как начать использовать его для анализа естественных языков является его применение к контролируемому языку. В данной статье мы исследуем анализ простых предложений языка ASD-STE 100 (упрощенный технический английский Европейской ассоциации предприятий аэрокосмической и оборонной промышленности). Мы создадим или пересмотрим лексические и синтаксические правила для анализатора ARTEMIS, чтобы настроить анализатор с учетом формальных требований и ограничений, а также ограниченных коммуникативных функций, присущих этому языку. Эти правила соответствуют принципам двух лингвистических моделей, на которые опирается анализатор ARTEMIS – Референциально-Ролевой грамматики и Лексико-Конструктивисткой модели.
С помощью этих правил можно будет определить и описать в системе ARTEMIS каждый из узлов, из которых состоят простые предложения, и таким образом приспособить анализатор
к языку ASD-STE 100. В заключение мы отметим области, нуждающиеся в дополнительных исследованиях для полноценного использования анализатора.


Ключевые слова :  база знаний по функциональной лингвистике (FunGramKB), ARTEMIS,
обработка естественного языка (NLP), упрощенный технический английский Европейской ассоциации
предприятий аэрокосмической и оборонной промышленности.

Список источников :  ASD-STE Simplified Technical English Specification STE-100.International specification for the preparation of technical documentation in a controlled language. Issue 7, January 2017
Cortés-Rodríguez, F. (2016). Towards the computational implementation of Role and Reference Grammar: Rules for the Syntactic Parsing of RRG phrasal constituents. Círculo, 65, 75-108.
Cortés-Rodríguez, F. and Mairal-Usón, R. (2016). Building an RRG computational Grammar. Onomazein 34, 86-117
Díaz-Galán, A. & Fumero-Pérez, M. (2016).Developing Parsing Rules within ARTEMIS: The case of Do Auxiliary Insertion. In C. Periñán Pascual& E. Mestre Mestre (Eds.), Understanding Meaning and Knowledge Representation: From
Theoretical and Cognitive linguistics to Natural Language processing. (pp. 283-302). Cambridge: Cambridge Scholars Publishing.
Díaz-Galán, A. & Fumero-Pérez, M. (2017). ARTEMIS: State of the Art and Future Horizons. Revista de Lenguas para Fines Específicos 23/1, 16-40.
Fumero-Pérez, M. & Díaz-Galán, A. (2017). The Interaction of Parsing Rules and Argument-Predicate constructions: Implications for the structure of the Grammaticon in FunGramKB. Revista
de Lingüística y Lenguas Aplicadas 12: https://doi.org/10.4995/rlyla.2017.5406
Kittredge, R. (2003). Sublanguages and controlled languages. In M. Ruslan (ed.), The Oxford Handbook of Computational Linguistics (pp. 430-447). Oxford: O.U.P.
Khun, Tobias (2014). A survey and classification of Controlled Natural Languages. Computational Linguistics, volume 40, 1.
Mairal-Usón, R. and Cortés-Rodríguez, F. (2017). Automatically Representing Text Meaning via an Interlingua-based System (ARTEMIS). A further step towards the computational representation of RRG. Journal of Computer-Assisted Linguistic Research1, 61-87.
Martín-Díaz, M.A. (2017). An account of English yes/no interrogative sentences within ARTEMIS.Revista de Lenguas para Fines Específicos 23/1, 41-62.
Mayes, P. (2003). A genre analysis of cooking clases in Japan and America. John Benjamins.
Nivre, J. (2010). Handbook of natural language processing second edition. Boca Ratón: Taylor and Francis Group.
Periñán Pascual, C. and Arcas Túnez, F. (2007). Cognitive modules of an NLP knowledge base for language understanding”. Procesamiento del Lenguaje Natural 39, 197-204.
Periñán-Pascual, C. & Arcas Túnez, F. (2014). The implementation of the CLS constructor in ARTEMIS. In B. Nolan & C. Periñán-Pascual, (Eds.), Language Processing and Grammars the role of functionally oriented computational models (pp. 164-196) Amsterdam / Philadelphia: John Benjamins.
Periñán-Pascual, C. &Mairal-Usón, R. (2010). Bringing Role and Reference Grammar to natural language understanding. Procesamiento del Lenguaje Natural, 43, 265-273.
Quirk, R., Greenbaum S., Leech, G. & Svartvik, J. (1985). A comprehensive grammar of the English language. London: Longman.
Ruiz de Mendoza Ibáñez, F.&Mairal-Usón, R. (2008). Levels of description and constraining factors

in meaning construction: an introduction to the Lexical Constructional Model. Folia Linguistica, 42(2), 355-400.
Sag, I., Wasow, T. & Bender, E. (2003). Syntactic Theory: Formal Introduction. Stanford: CSLI Publications
Sharpe, M. (2014). Language forms and rhetorical functions in technical instructions English for Specific Purposes World, Issue 43, Vol. 15.
Schwitter, R. (2010). Controlled Natural Languages for Knowledge Representation. In: Proceedings of COLING 2010, (pp. 1113-1121). Beijing, China.
Van Valin, R. (2005). Exploring the Syntax-Semantics Interface. Cambridge: Cambridge University Press.
Van Valin, R. & La Polla, R. (1997). Syntax. Cambridge: Cambridge University Press.

Страницы:  83-96

Возврат к списку